El Web Scraping es una forma de minería de datos no estructurada, que permite extraer información de páginas web, escanear su código HTML y generar patrones de extracción de datos.

Web Scraping

Los scrapers de Panadata se utilizan para recopilar y procesar grandes cantidades de datos de diversas fuentes públicas y privadas. Utilizamos una combinación de técnicas para recopilar estos datos, incluyendo:

DOM code review: Esta técnica se utiliza para extraer información de páginas web utilizando el Document Object Model (DOM) de la página. Los scrapers de Panadata analizan la estructura de la página y extraen información relevante de los elementos del DOM.

Text pattern matching: Esta técnica se utiliza para buscar patrones de texto específicos en una página web. Los scrapers de Panadata buscan patrones de texto que se corresponden con la información que estamos buscando y extraen esa información de la página.

Vertical aggregation: Esta técnica se utiliza para recopilar información de múltiples fuentes y combinarla en una sola base de datos. Los scrapers de Panadata recopilan información de diversas fuentes, la organizan y la agregan para crear perfiles detallados y estructurados de empresas, personas y propiedades.

Es importante destacar que, al recopilar estos datos, Panadata se adhiere a todas las leyes y regulaciones aplicables y mantiene altos estándares éticos. Además, el uso de nuestros datos puede proporcionar beneficios a la sociedad al promover la transparencia y la rendición de cuentas en las empresas y en el sector público. Por ejemplo, los datos pueden ser utilizados para identificar casos de corrupción, monitorear el cumplimiento de las leyes y regulaciones, y promover la toma de decisiones basadas en datos. Esto puede ser un net gain para nuestros clientes, quienes pueden beneficiarse de una mayor transparencia y una mayor comprensión del entorno en el que operan.